微软免费课程、吴恩达开新课，顶级生成式AI必备课程来了

你准备好了吗？开启新一轮的学习之旅。

在生成式 AI 盛行的当下，你是否被这种技术所折服，例如输入一段简简单单的文字，转眼之间，一幅精美的图片，又或者是文笔流畅的文字就展现在你的面前。

相信很多人有这种想法，认为生成式 AI 深不可测，没有系统的课程讲解是 get 不到其中的精髓的。假如有科技公司或知名学者来帮助完成这项任务，可谓是利好广大研究者。

那么，作为一个初学者，该如何入门呢？

近日，微软推出了一门专为初学者打造的关于生成式 AI 的课程，该课程内容丰富，包括 LLM 简介、提示工程基础知识、构建

文本生成

/ 聊天应用程序等。

课程地址：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

该课程总共 12 课时，每节课包含一个简短的主题视频介绍，课中讲解的项目还会有 Juypter Notebook 代码示例，除此之外，用户还能链接到额外的资源，进行更深入的学习。

接下来，我们看看每节课的主要内容是什么。

• 课时 1：如何学习本门课程，主要介绍这门课程有哪些结构，让读者了解这门课程大概讲的是什么；

• 课时 2：介绍生成式 AI 和 LLM，让用户理解什么是生成式 AI 以及 LLM 是如何工作的；

• 课时 3：探索和比较不同的 LLM，学习完本课时，以后该用哪个模型都会一清二楚；

• 课时 4：负责任地使用生成式 AI，帮助用户了解基础模型的局限性和
  
  人工智能
  
  背后的风险；

• 课时 5：理解提示工程基础，熟练掌握提示的结构和用法；

• 课时 6：如何创建高级提示，应用提示工程技术来改善提示的结果；

• 课时 7：构建
  
  文本生成
  
  应用程序；

• 课时 8：构建聊天应用程序，学习完本课时，可以帮助用户构建一个
  
  图像生成
  
  应用程序；

• 课时 9：使用向量
  
  数据库
  
  构建搜索应用程序，示例展示了创建一个使用 Embeddings 搜索数据的应用程序；

• 课时 10：构建低代码 AI 应用程序；

• 课时 11：集成外部应用程序与函数调用；

• 课时 12：帮助开发者在开发生成式 AI 应用程序时应用 UX 设计原则。

我们以课时 3 为例，打开该课程，首先是一段直白的视频介绍，点击视频，即可免费观看本视频。

接着是对这节课的主要概括，学习目标，模型分类包括用于音频和

语音识别

、

图像生成

、

文本生成

的模型都会讲到。大家可以点开课程链接进行查看，内容非常丰富。

看到这门课程后，大家一致的好评：「对于初学者来说，确实是一个很好的资源。」

除了微软，著名

人工智能

学者、斯坦福大学计算机科学系教授

吴恩达

也推出了一门面向所有人的生成式 AI 课程《Generative AI for Everyone》。

课程地址：https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

吴恩达

表示：「通过这门课程，你可以了解生成式 AI 是如何工作的，如何在专业或个人环境中使用它，以及它将如何影响工作、企业和社会。每个人都可以访问本课程，无论你是否有编程经验，或者是否有 AI 领域的基础知识，所有人都可以参与。」

该课程主要分三周讲解，每周 2 小时。现在课程内容都可以观看，大家可以学起来了。