AIGC最大收购来了：Naveen Rao再创业，13亿美元被收购

6 月 27 日，大数据人工智能公司 Databricks 宣布，已经达成了收购生成式 AI 平台 MosaicML 的最终协议。

这次交易的价值约 13 亿美元，是 MosaicML 在 2021 年 2.17 亿美元估值的将近 7 倍。预计该交易将在 Databricks 截至于 7 月 31 日的第二季度结束时完成。这很难不让人联想到，近前，云计算巨头 Snowflake 收购了生成式 AI 公司 Neeva。由此可见，各企业对于 AIGC 的布局正在紧锣密鼓地进行当中。

MosaicML 缘何值得 13 亿美元？

MosaicML 是一家位于旧金山的私营公司，成立于 2021 年，专注于开发软件基础设施和人工智能训练算法，以提高神经网络的效率。他们通过网络剪枝等算法技术来重组机器学习模型，使用户能在安全的环境中用自己的专有数据构建模型，并且成本相对低廉。正如 MosaicML 的使命所述：Build custom AI models using your proprietary data. No black boxes.（用您的专有数据构建自定义 AI 模型。没有黑匣子。）

MosaicML 以其最先进的 MPT 大型语言模型 (LLM) 而闻名。它发布的的 MPT-7B 在开源社区中影响颇大，该系列中还是有一个可以支持最多 65k 上下文输入的开源模型，比 GPT-4 的 32k 还高。这些模型能拿来商用以降低训练成本，超过 330 万次的下载量足以说明它的火爆。更有最近发布的 MPT-30B，提高了开原基础模型的标准，在 H100 上以 8k 上下文长度进行训练。

MosaicML 公司的首席执行官兼联合创始人 Naveen Rao 表示，MPT-30B 的训练成本为 70 万美元，远低于 GPT-3 等同类产品所需的数千万美元训练成本。

与 OpenAI api 相比，使用 MPT-30B 微调后的模型可以节约极大的成本，并且微调模型还提供了比现成模型更好的输出质量。

当然，在收购完成后，整个 MosaicML 团队都将加入 Databricks。MosaicML 团队中的机器学习和神经网络专家进行了开创性的 AI 研究，他们就是当今一些最流行和受欢迎模型的幕后「大佬」，有着 MPT-30B 以及为 MosaicML 产品提供动力的训练算法的非凡成就。

Naveen Rao 再次抓住了时机

MosaicML 并非 Naveen Rao 卖出的第一家创业公司。早在 2014 年，Rao 创立了 startup Nervana，并在 2016 年以约 4.08 亿美元的价格将其出售给英特尔。也因此，Rao 作为 oNervana 的首席执行官兼联合创始人，加入了英特尔，成为了其 AI 战略的总策划师，在职期间，他为英特尔打造了一流的 AI 团队。

下图是 Rao 曾经的一篇推文，表示「如果现在要制造一个新的人工智能芯片，它将由我能找到的最便宜的技术组成」。可见他对技术的性价比关注度是极高的，这也为后来 MosaicML 的收购埋下了伏笔。

Rao 认为，有一种比使用暴力计算更好的方法来训练更大的 AI 模型。因此在 2021 年，他创建了 MosaicML，以帮助 AI 社区重新设想训练过程。MosaicML 为何能够在 AI 训练需要高成本、耗费大量资源的形势下被高价收购，再次印证了性价比在高消耗情况下的重要性。能够把握住这样的机遇，这并非巧合，Rao 的眼光无疑是十分超前的。

AI 初创公司的估值大幅增长，由其带动的各行业发展也让人惊叹。可见 AI 并不局限于计算机行业，而是渗透在各个领域当中。如果能够把握住最新的变革技术，就能成为风口里的那头「猪」。

「我们创办 MosaicML 的初衷，是解决艰难的工程和研究问题，使每个人都更容易进行大规模的培训。随着最近的生成式 AI 浪潮，这一任务已成为焦点。我们将与 Databricks 一起，扭转天平，使其有利于许多人。我们将共享这样的使命，从研究人员转变为企业家，成为志同道合的伙伴。我们期待与 AI 社区一起继续这一旅程。」Rao 在这次的收购中表示道。

AI 的「社会参与论」或将成为现实

Rao 在推特上发文表示，两家企业都 AI 和数据基础设施的民主化，因此才能够走到一起。

AI 与 LLM 作为工具，理应成为能够造福所有人的工具，但是经济与技术壁垒造成的鸿沟难以跨越。如果不能让多数组织参与，技术将成为垄断者的武器，而不是全体人类的福音。Rao 谈到「在 MosaicML，我们相信一个每个人都有能力构建并训练自己的模型，并且它们将充满自身的特色。MosaicML 与 Databricks 合作将帮助我们实现这一信念。」

「每个组织都应当在 AI 革命中受益，并对如何使用他们的数据有更强的掌控力。Databricks 与 MosaicML 有机会能够使 AI 民主化，并使 Lakehouse 成为构建生成人工智能和 LLMs 的最佳场所。」Databricks 的联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 谈到，「Databricks 和 MosaicML 的共同愿景植根于透明度和开源贡献的历史，并把这种价值传递给用户，因为他们将引领我们这个时代最大的计算革命。」

Databricks Lakehouse 平台将与 MosaicML 的技术相结合，将为客户提供一种简单、快速的方式，无需高成本，仍能保留对数据的控制、安全和所有权。根据 MosaicML 的说法，与标准方法相比，模型训练的自动优化能够将训练的速度提高 2-7 倍。结合资源的近线性缩放，数十亿参数模型能够在短短几个小时的时间内完成训练，而非几天。使用 Databricks 和 MosaicML，还能使培训和使用 LLM 将不再花费几百万美元，而仅需几千美元。

参考链接：

https://www.mosaicml.com/blog/mosaicml-databricks-generative-ai-for-all

https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-signs-definitive-agreement-acquire-mosaicml-leading-generative-ai-platform

https://pitchbook.com/profiles/company/482515-75

https://zhuanlan.zhihu.com/p/638835694

https://alleninstitute.org/person/naveen-rao/

https://twitter.com/NaveenGRao